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本发明提供了一种基于深度学习的典型涡轮叶片表面颗粒沉积速率快速预估方法，基于航空发动机涡轮叶片数值仿真获得的叶片表面颗粒沉积速率数据库，采用机器学习的方法，建立了吹风比、粒径及主流速度与颗粒沉积速率之间的映射关系，构建了基于卷积神经网络(C...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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