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一种基于偏好原型感知学习的通用跨域推荐方法技术
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文档序号:42687903
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本发明公开了一种基于偏好原型感知学习的通用推荐方法,属于大数据分析技术。本发明在实现通用跨域推荐时是通过偏好原型感知学习方法来定量地学习用户偏好,同时最小化来自原始域的干扰。本发明方法由两个互补的组件组成:混合编码器和偏好原型感知解码器,形...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。
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