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本发明公开了一种用于高维数据集特征选择的方法，属于数据分析领域。所述方法将离散型改进的海洋捕食者算法(BEMPA)应用于UCI高维数据集的特征选择中，其中，通过引入激活函数将MPA离散化，使其适用于特征选择任务；在迭代前期引入了全局最优个体...
该专利属于安徽工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽工程大学授权不得商用。

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