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本发明公开了一种基于差分隐私的联邦学习安全聚合方法，方法包括：服务端根据收集的信息向各客户端分配隐私预算，并制作评分数据集。客户端根据分配的隐私预算初始化模型训练优化器，并进行模型训练以获得模型更新数据，然后根据隐私预算向服务端上传数据。服...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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