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本发明涉及一种基于互校正和像素级对比学习的半监督医学图像分割方法，包括构建由两个差异化的子网络组成的交叉伪监督分割框架，并为有标签数据和无标签数据计算监督损失和交叉伪监督损失用于训练；针对两个子网络输出的预测不一致区域，构建校正损失模块以校...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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