温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于深度神经网络和几何构造的锂离子电池剩余使用寿命早期预测方法，老化测试并记录前三个循环的电压以及容量序列；使用电压、容量序列进行特征点重构再通过排列组合构造成作为卷积神经网络输入的三维特征P。使用老化测试数据进行拐点离线辨...
该专利属于上海理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海理工大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。