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本发明提出一种基于深度学习的复杂环境输电线路异物检测方法，涉及输电线路图像目标识别的技术领域。首先采集正常环境的输电线路异物图像，采用随机平移、随机旋转等方式进行数据增强，将采集到的图像与天气图像相融合，并利用CycleGAN网络进行风格迁...
该专利属于哈尔滨工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。

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