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本发明涉及一种基于噪声掩码的鲁棒支持向量机图像分类方法，通过在超平面学习过程中自适应优化噪声掩码向量实现异常数据的自动识别与剔除，提升小样本数据质量进而增强支持向量机分类方法鲁棒性。除此以外，本发明通过对噪声掩码向量施加l<subgt...
该专利属于西北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过西北工业大学授权不得商用。

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