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一种基于卷积和宽度学习的SAR图像变化检测方法技术
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文档序号:42416237
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本发明公开了一种基于卷积和宽度学习的SAR图像变化检测方法,搭建卷积和宽度学习网络模型,该模型包括交叉特征提取模块和双宽度学习模块,获取第一和第二时相SAR图像并组成双时相SAR图像,将双时相图像输入交叉特征提取模块处理,输出各自对应的多层...
该专利属于湖南大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖南大学授权不得商用。
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