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本发明涉及一种基于多网络集成学习的消化道多病灶分类方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取消化道内镜图像，进行预处理，获得带有感兴趣的病灶区域的分类图像；通过深度集成模型，基于所述分类图像，获得分类结果，所述深度集成模型包括多个网络模型，各网...
该专利属于上海理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海理工大学授权不得商用。

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