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一种基于GAN数据增强的链传动轴承故障诊断方法，包含以下步骤：1)通过试验台来收集轴承故障振动信号；2)对收集的故障一维振动信号通过生成对抗网络来进行数据增强，使用一维卷积和注意力机制来构建生成对抗网络；3)通过对信号的时域和频域来进行质量...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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