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一种基于近红外光谱特征和1D-PS-CNN的松属物种鉴别方法技术
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下载一种基于近红外光谱特征和1D-PS-CNN的松属物种鉴别方法的技术资料
文档序号:42142511
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本发明提出一种基于近红外光谱特征和1D‑PS‑CNN的松属物种鉴别方法,具体包括以下步骤:S1:获取各类松属近红外光谱数据并进行预处理,将预处理后的各类松属近红外光谱数据划分为训练集、验证集和测试集;S2:对一维卷积神经网络1D‑CNN进行...
该专利属于福建江夏学院所有,仅供学习研究参考,未经过福建江夏学院授权不得商用。
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