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基于共同注意力融合的序列超图神经网络的信息传播预测方法技术
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文档序号:42124302
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本发明公开了一种基于共同注意力融合的序列超图神经网络的信息传播预测方法,该方法包括三个模块:用户特征学习模块,利用图卷积神经网络学习用户嵌入;级联特征学习模块,构造基于等变量扩散的序列超图神经网络捕捉复杂的级联不规则连接,以学习到封装级联内...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。
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