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本发明提出一种基于多传感器融合信息和混合深度神经网络的磨削颤振检测方法。该方法包括采集信号，分析信号的时域、频域和时频域图像，以及建立不同指标和深度神经网络模型，并采用t‑SNE方法对模型的输入层、和不同数据集对应的全连接层进行可视化分析，...
该专利属于哈尔滨工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。

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