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一种基于大数据框架新生儿坏死性小肠结肠炎预测系统技术方案
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下载一种基于大数据框架新生儿坏死性小肠结肠炎预测系统的技术资料
文档序号:42114672
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本发明展示了一种利用大数据分析和随机森林算法的创新性新生儿坏死性小肠结肠炎(NEC)风险预测系统。核心创新在于多项精确定义的数据指标,如早期应激综合评分(ESCS)、营养状态指数(NSI)、炎症响应指标(IRI)和影像学异常加权分数(RAW...
该专利属于山西省人民医院所有,仅供学习研究参考,未经过山西省人民医院授权不得商用。
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