一种基于大数据框架新生儿坏死性小肠结肠炎预测系统技术方案

本发明专利技术展示了一种利用大数据分析和随机森林算法的创新性新生儿坏死性小肠结肠炎(NEC)风险预测系统。核心创新在于多项精确定义的数据指标，如早期应激综合评分(ESCS)、营养状态指数(NSI)、炎症响应指标(IRI)和影像学异常加权分数(RAWS)，结合大数据技术对庞大临床数据进行高效分析。这使系统能够准确评估新生儿的NEC风险等级，为医疗专业人员提供关键的决策支持工具。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学诊断，特别是与新生儿坏死性小肠结肠炎(nec)的预测和诊断相关的医疗诊断。

技术介绍

1、新生儿坏死性小肠结肠炎(neonatal necrotizing enterocolitis,nec)是新生儿期常见的严重胃肠疾病，主要发生在早产儿。该疾病的临床表现包括腹胀、呕吐、便血等症状，其中腹部x线检查通常显示肠壁囊样积气，这是其特征之一。nec的总体发病率约为(0.5-5)/1000活产婴儿，而在胎龄小于36周的早产儿中，发病率更高，达90％-95％。近年来，随着低出生体重儿存活率的显著提高，nec的发病率逐年上升，尤其是在出生体重为500～1500g的早产婴儿中，其发病率约为7％。不幸的是，nec的病死率也相对较高，约为20％～30％，而且约有25％的患者会在治疗后出现胃肠道远期后遗症，如短肠综合征、肠狭窄、胆汁淤积、慢性腹泻、肠粘连、肠梗阻等，给患者家庭和社会带来巨大的负担。

2、目前，nec的诊断主要依赖于临床症状和体征的观察，包括呕吐、血便、腹胀、肠鸣音减弱甚至消失等。此外，腹部x线片检查也是一种常用的诊断工具。然而，n本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新生儿坏死性小肠结肠炎(NEC)风险预测系统及方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述特征分析引擎定义了关键特征和指标，包括：

【技术特征摘要】

1.一种新生儿坏死性小肠结肠炎(nec)风险预测系统及方法，其特征在于，包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：曹玉玲，贾云霞，刘燕，高爱梅，卢先锋，甄双平，贾俊松，
申请(专利权)人：山西省人民医院，
类型：发明
国别省市：