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本发明公开了一种基于自适应深层极限学习机的齿轮故障诊断方法，获取齿轮工作状态下的振动信号集；对获取的振动信号集进行降噪处理，并提取降噪后振动信号的特征以形成特征样本，将该特征样本划分为训练集和测试集；构建基于动态混沌粒子群的深层极限学习机模...
该专利属于常州大学所有，仅供学习研究参考，未经过常州大学授权不得商用。

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