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本发明提供了一种基于差分隐私与联邦元学习的联邦系统训练方法，包括如下步骤：步骤一、设置联邦系统的目标函数：步骤二、构建元训练集；步骤三、更新客户端模型的模型参数；步骤四、得到更新后的全局模型；步骤五、服务器将更新后的全局模型随机发送给一部分...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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