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本发明公开了一种基于动态异构图神经网络的论文引用量预测方法，步骤1)输入异构引文网络在多个时刻的异构图结构集合，并对节点特征进行初始化；步骤2)通过异构信息嵌入模块得到学习了不同动态变化的异构邻居信息的节点表示向量；步骤3)使用节点重要度聚...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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