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本发明涉及计算机视觉‑目标检测技术领域,特别是涉及一种改进型U‑net网络的训练方法和缺陷识别方法,通过多尺度输入,同时在网络的末端,提取多个输出层的损失函数,将其平均作为最终损失函数,获取多层损失信息。通过本训练方法和缺陷识别方法,能更好...该专利属于成都飞机工业(集团)有限责任公司所有,仅供学习研究参考,未经过成都飞机工业(集团)有限责任公司授权不得商用。
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本发明涉及计算机视觉‑目标检测技术领域,特别是涉及一种改进型U‑net网络的训练方法和缺陷识别方法,通过多尺度输入,同时在网络的末端,提取多个输出层的损失函数,将其平均作为最终损失函数,获取多层损失信息。通过本训练方法和缺陷识别方法,能更好...