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一种异步联邦和强化学习的移动感知边缘缓存系统及方法技术方案
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文档序号:41962405
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本发明提供了一种异步联邦和强化学习的移动感知边缘缓存系统及方法。本发明构建车载边缘网络下的内容交付模型和车辆移动性模型;基于联邦学习框架,路测单元和车辆间采用堆栈自动编码器模型进行热门内容预测,使用车辆本地数据对下载模型参数进行局部训练;全...
该专利属于武汉大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉大学授权不得商用。
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