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本发明公开了一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法,提出基于特征匹配度的细粒度净负荷随机波动特征筛选方法,在数据驱动输入与输出端分别构建有效反映调频容量需求特征的低维特征向量,以降低数据驱动预测输入输出的复杂映射关系和学习...该专利属于国网重庆市电力公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网重庆市电力公司电力科学研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法,提出基于特征匹配度的细粒度净负荷随机波动特征筛选方法,在数据驱动输入与输出端分别构建有效反映调频容量需求特征的低维特征向量,以降低数据驱动预测输入输出的复杂映射关系和学习...