【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统不确定量化，具体涉及一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法。
技术介绍
1、以新能源为主体的新型电力系统建设工作不断推进，新能源大规模地接入系统，逐渐替代传统电源成为装机和电量主体。新能源的强随机波动特性加剧系统频率波动，系统调频容量需求与日俱增。为保障电力系统的频率稳定与安全，精确量化系统调频容量需求，实现自动发电控制(automatic generation control,agc)机组精准调度，已成为新型电力系统建设必须考虑的重要因素。调频容量是agc机组为平抑净负荷随机波动而预留的额外功率。为保障agc机组调度指令的有效执行与系统频率性能，理想调频容量需求应当在调度时段内使得agc机组预留的额外功率可覆盖净负荷随机波动曲线，其本质是保证调频容量可满足净负荷在调度时段内功率偏差的极值点(即调频容量需求能够恰好覆盖净负荷实际出力波动上限与波动下限)，如图1所示。同时，考虑新能源随机波动的强不确定性，agc机组预留的额外功率还需在一定置信水平下满足净负荷随机波动场景。
2、近年来，随...
【技术保护点】
1.一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法，其特征在于，所述基于特征匹配度的细颗粒度净负荷随机波动特征筛选方法具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法，其特征在于，所述改进的欧式距离的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法，其特征在于，所述基于高斯过程的净负荷波动极值预测模型的构建方法具体包括
<...【技术特征摘要】
1.一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法，其特征在于，所述基于特征匹配度的细颗粒度净负荷随机波动特征筛选方法具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法，其特征在于，所述改进的欧式距离的计算公式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于调度时段内波动极值可信预测的调频容量需求量化方法，其特征在于，所述基于高斯过程的净负荷波动极值预测模型的构建方...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘育明，李登峰，李小菊，张小兵，陈咏涛，雷星雨，朱小军，余娟，杨滔，杨旼才，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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