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本发明属于负载预测领域，尤其涉及一种面向算力网络的负载预测方法，包括以下步骤：步骤S101，根据原始的算力网络服务器获取初始算力网络负载数据，基于获取的数据构建数据集；步骤S102，将采集到的数据集划分为训练集、验证集和测试集并进行数据预处...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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