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一种基于共显著性学习的弱监督目标跟踪方法技术
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文档序号:41871418
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本发明属于机器学习、计算机视觉、目标跟踪领域,公开了一种基于共显著性学习的弱监督目标跟踪方法,通过设计弱监督共显著性注意力模块,嵌入基准跟踪算法中,实现模型的弱监督训练。本发明能够使现有基准跟踪算法在降低约30倍训练标注数据的使用情况下,获...
该专利属于大连理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连理工大学授权不得商用。
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