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本发明公开了一种基于加权稀疏表征自步学习的机械结构弱故障诊断方法，包括：根据采集到的故障信号，利用构建好的故障周期估计模型，预测故障的特征频率；通过CKHES模型计算子带信号的权值，获得信号加权矩阵；利用自步学习正则函数，由易到难逐步提出信...
该专利属于江苏科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏科技大学授权不得商用。

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