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本发明公开了一种克服领域差异的公平联邦学习方法、系统及设备，首先进行本地模型更新；然后计算本地模型的每一个参数的梯度一致性程度，其中，梯度一致性表示当前轮次梯度正负与客户端历史更新梯度正负的一致性比例；接着基于参数的梯度一致性来判定参数的重...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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