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本发明提供了一种用于炼化装置的综合能耗异常检测方法及系统，所述方案包括：对于获取的炼化装置历史综合能耗数据序列，基于滑动窗口方式划分为若干子序列；分别以每个子序列中的综合能耗原始值，作为预先训练的基于神经网络的综合能耗预测模型的输入，获得每...
该专利属于济南大学所有，仅供学习研究参考，未经过济南大学授权不得商用。

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