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本发明公开了一种基于增强现实的三维零件识别方法,属于增强现实技术领域,本发明运用了深度学习的点云特征点提取方法代替传统对二维图像特征识别的算法使得对识别物体的精度更高,鲁棒性更强,并且使识别更灵活;运用点云预处理技术以及点云分割算法给模型分...该专利属于中国电子科技集团公司第三十八研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国电子科技集团公司第三十八研究所授权不得商用。
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本发明公开了一种基于增强现实的三维零件识别方法,属于增强现实技术领域,本发明运用了深度学习的点云特征点提取方法代替传统对二维图像特征识别的算法使得对识别物体的精度更高,鲁棒性更强,并且使识别更灵活;运用点云预处理技术以及点云分割算法给模型分...