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本发明涉及一种材料性能预测方法，包括以下步骤，获取材料的多模态数据；通过深度学习模型，根据多模态数据提取材料的图像细节特征、图像整体相关性、图像视觉特征和文本特征；得到材料性能预测结果；深度学习模型包括区域细节特征分支网络，整体相关特征网络...
该专利属于上海大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海大学授权不得商用。

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