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本发明提供一种宫颈组织病理全玻片图像多分类方法、系统及装置,包括以下步骤:将宫颈组织病理全玻片图像切分成互不重叠的切片;利用自监督预训练的特征提取器对所有切片进行特征提取,并转化为一系列特征向量;将特征向量送入聚合模型进行切片特征聚合,进一...该专利属于武汉兰丁智能医学股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过武汉兰丁智能医学股份有限公司授权不得商用。
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本发明提供一种宫颈组织病理全玻片图像多分类方法、系统及装置,包括以下步骤:将宫颈组织病理全玻片图像切分成互不重叠的切片;利用自监督预训练的特征提取器对所有切片进行特征提取,并转化为一系列特征向量;将特征向量送入聚合模型进行切片特征聚合,进一...