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本发明公开了一种测试集压缩方法、系统、装置及存储介质，属于深度学习和数据压缩技术领域。其中方法包括：获取测试集，采用HAST模型从测试集中抽取样本；采用GHM来计算抽取的样本x的复杂度d；根据复杂度d将样本划分为复杂样本和简单样本，获得复杂...
该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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