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一种基于深度学习的带钢缺陷检测方法技术
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文档序号:41714725
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本发明涉及一种表面缺陷视觉检测领域,更具体地说,它涉及一种基于深度学习的带钢缺陷检测方法,其技术方案要点是通过增加网络深度、扩大网络感受野、多尺度特征自适应融合、多级特征双向融合架构的设计应用以及引入可变形卷积五种方式从不同出发点优化基础网...
该专利属于广东工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过广东工业大学授权不得商用。
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