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本发明公开了一种鲁棒的数据增量宽度学习方法，包括以下步骤：初始批次数据输入特征提取模块，经过特征提取后的数据进入记忆模块生成记忆矩阵并储存，再通过权重计算模块得到初始模型的权重；增量数据通过增量特征提取模块提取增量特征，增量特征经过增量记忆...
该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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