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本发明属于单细胞多组学数据分析技术领域，提供了一种单细胞多组学数据跨模态生成方法及系统。其中，单细胞多组学数据跨模态生成方法包括获取至少两个单细胞多组学数据，生成对应当前各自模态的细胞‑特征矩阵；利用训练好的深度学习模型对所有单细胞多组学数...
该专利属于山东大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东大学授权不得商用。

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