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本发明提供一种面向联邦学习的模型参数裁剪量化和资源分配策略，属于无线通信技术领域。提出了一种联合模型裁剪量化和资源分配的方法，采用的分布式联邦学习系统主要包括两个阶段，在第一阶段，模型更新的主要过程是服务器将全局模型广播到所有客户端，然后每...
该专利属于大连海事大学所有，仅供学习研究参考，未经过大连海事大学授权不得商用。

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