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本发明是面向TLS握手数据包的恶意软件家族分类的技术方法，识别的对象是恶意软件产生的经TLS协议加密的流量。本方法主要应用于恶意软件流量分类领域，其核心是利用深度学习算法对恶意软件产生的经TLS协议加密的流量进行恶意软件家族流量的分类。该方...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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