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一种基于神经架构搜索的声纳图像分类方法技术
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文档序号:41470532
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本发明公开了一种基于神经架构搜索的声纳图像分类方法,首先对由前视声纳、三维成像声纳和侧扫声纳得到的声纳图像进行预处理和筛选;将声纳图像数据分别划分为训练集、验证集和测试集三个子集;基于声纳图像特点,改进搜索空间和搜索策略,提出具备多尺度特征...
该专利属于西北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北工业大学授权不得商用。
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