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本发明提供一种基于深度学习的显微取精结果预测方法。该方法包括：获取数据集；数据集为患者的检查信息；对数据集进行预处理；按照预设比例将预处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；搭建深度学习网络模型；深度学习网络模型由多层感知机组成；多层感...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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