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本发明公开了一种基于雪消融优化循环神经网络的故障电流预测方法和介质。该方法包括：获取历史故障电流数据，建立故障电流离线数据集，并对故障电流离线数据集进行归一化处理；建立LSTM神经网络模型，采用SAO算法对LSTM神经网络模型进行参数优化；...
该专利属于武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉大学授权不得商用。

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