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一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法技术
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文档序号:41333014
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本发明公开了一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法,包括:1.构造原始数据:用户对产品的交互矩阵,用户有偏属性矩阵;2.使用有偏属性编码器学习用户‑产品交互数据中的用户有偏表征;3.基于深度图神经网络学习用户和产品表征矩阵;4.基于信息瓶颈理论最小...
该专利属于合肥工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过合肥工业大学授权不得商用。
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