【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及推荐领域，具体地来说是一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法。
技术介绍
1、推荐系统已经渗透到现实生活的各个领域，无缝地提供个性化的内容。借助复杂的算法和以用户为中心的模型，这些系统在预测用户偏好、提升整体用户体验和参与度方面大放异彩。虽然推荐系统在向个人用户定制推荐方面取得了显著的成功，然而，基于数据驱动的推荐系统，容易受到历史交互数据偏差影响而产生有偏的推荐结果。
2、一个有偏的推荐系统是推荐结果向某一特定人群倾斜，如在职业推荐系统中，女性更容易被推荐低报酬的职业。传统的推荐方法只关注于提升推荐准确性，从而不可避免地放大了原有数据中存在的偏差，导致有偏的推荐结果。现有的以去偏为目标的推荐方法，没能够很好的做到推荐准确性和无偏性之间的权衡，从而没有达到理想的结果。如何在推荐准确性和无偏性之间的做出更好的权衡，是改善推荐系统偏差的一个关键性问题。
技术实现思路
1、本专利技术为解决现有技术的不足之处，提出了一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，鼓励模型从交互数据中学习有益推荐...
【技术保护点】
1.一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，是按如下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，所述步骤2包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，所述步骤3包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，所述步骤5包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，所述步骤6包括：
6.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1-5中任...
【技术特征摘要】
1.一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，是按如下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，所述步骤2包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，所述步骤3包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于信息瓶颈的去偏推荐方法，其特征在于，所述步骤5包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴乐，谢俊松，杨永晖，王子瀚，洪日昌，汪萌，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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