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本发明面向偏标记学习领域公开了一种基于证据理论的含噪偏标记学习方法，该方法能够有效地处理现实场景中偏标记数据含噪的问题。首先，本发明采用证据深度学习技术，计算每个偏标记样本的不确定性和置信度，从而在数据集中识别出噪声样本。接着，本发明使用高...
该专利属于南京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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