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本发明提供一种基于多模态证据学习的弱监督时序动作定位方法及系统，属于计算机视觉技术领域，其包括：将预训练I3D网络中提取的RGB特征和FLOW特征进行语义和时序信息增强，将增强后的RGB特征和FLOW特征聚合为视频特征，利用视频特征进行动作...
该专利属于齐鲁工业大学（山东省科学院）所有，仅供学习研究参考，未经过齐鲁工业大学（山东省科学院）授权不得商用。

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