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本发明涉及网络安全和机器学习技术，具体涉及一种基于深度学习的加密货币批量恶意获取的软件检测方法。本发明对每个进程进行内存地址采样，根据内存地址被执行的次数计算出每个内存地址出现的频率；当内存地址出现的频率大于阈值时，则为内存热点；从内存热点...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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