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本发明提供了一种基于自适应损失函数的生物特征认证方法、介质及设备；其中，方法为：采用神经网络模型对待认证信息进行特征提取，然后根据提取到的特征得到生物认证结果；神经网络模型训练时，采用自适应损失函数：其中，θl表示代理和归一化样本特征之间的...
该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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