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本发明提供了一种基于分类合并的时序数据预处理及预测方法。它包括以下步骤：采集目标领域的原始时序数据；采用VMD分解算法对原始时序数据进行分解，得到n种频率成分的分解信号；针对分解后的n种分解信号，分别采用K‑means算法进行聚类，每种信号...
该专利属于华北电力大学（保定）所有，仅供学习研究参考，未经过华北电力大学（保定）授权不得商用。

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