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本发明公开了一种融合特征的深度学习网络的蛋白质SNO位点预测方法，涉及蛋白质SNO位点识别技术领域，包括对蛋白质SNO修饰序列数据收集和预处理；通过数据集获取蛋白质接触图并转换为矩阵表示，使用预训练模型计算蛋白质的高维特征表示；构建第一路深...
该专利属于常州大学所有，仅供学习研究参考，未经过常州大学授权不得商用。

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