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本申请提出了一种风险协变量区域识别方法，涉及鲁棒学习和域泛化学习技术领域，其中，该方法包括：获取训练数据集和测试验证数据集，并确定数据集对应的权重；构建识别模型，并基于数据集对应的权重，通过训练数据集和测试验证数据集分别对构建的识别模型进行...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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