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本发明一种基于CNN‑BILSTM和KF相结合超短期电力系统负荷预测方法，涉及一种电力系统负荷预测方法，该方法为一种基于卷积神经网络，双向长短期记忆网络和卡尔曼滤波相结合的超短期负荷预测混合模型，该模型结合了卷积神经网络对负荷数据的特征提取...
该专利属于沈阳化工大学所有，仅供学习研究参考，未经过沈阳化工大学授权不得商用。

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